¿Qué es la deuda técnica y cómo te la puedes quitar de encima?
Es algo que nos afecta a todos, tanto si acabas de empezar como si ya tienes tu recorrido, esto te interesa.
¡Hola Viber! 👋
Antes que nada me gustaría dar la bienvenida a las últimas incorporaciones a esta newsletter y celebrar que ¡ya somos más de 300 vibe coders! 🥳
Últimamente he estado publicando conceptos un poco más complejos y técnicos. El otro día, hablando con mi pareja, me confesó que echaba de menos las guías más básicas y directas de los inicios.
Por eso, hoy traigo una guía sobre la Deuda Técnica.
Aunque el nombre suene a algo de “ingenieros senior”, es un concepto que te afecta directamente desde el primer prompt que lanzas. Si entiendes qué es y cómo controlarla, tu app sobrevivirá; si no, se convertirá en un maldito Frankenstein con artritis.
Esto es lo que veremos a continuación:
¿Qué es exactamente la deuda técnica?
¿Cómo afecta esto al vibe coding?
¿Cómo arreglo este desastre?
¿Cuándo es bueno tener deuda?
¿Cómo aplico esto a mi flujo de trabajo?
Así que sin más, vamos al lío 😄
1. ¿Qué es exactamente la deuda técnica?
La Deuda Técnica es el desorden acumulado en tu código. Ocurre cuando priorizas que algo funcione rápido por encima de que esté bien construido. Es, básicamente, todo el trabajo de limpieza, orden y estructura que decides posponer para poder avanzar hoy.
El problema es que ese desorden no desaparece; se queda ahí “estorbando”. Cuantos más parches y soluciones rápidas acumulas, más difícil y lento se vuelve añadir cualquier funcionalidad nueva, porque el código se vuelve rígido, confuso y propenso a romperse al mínimo cambio.
2. ¿Cómo afecta esto al vibe coding?
En el vibe coding la deuta técnica aparece por culpa de la velocidad de la propia IA y estos son sus tres peligros principales:
El famoso código “caja negra” se refiere a aceptar código que funciona pero que no entiendes. Esto ya lo he repetido decenas de veces, pero si no entiendes la lógica, no podrás escalarla ni arreglarla cuando la IA meta la pata.
La fragmentación lógica se da cuando la IA resuelve problemas de forma aislada, es decir, si le pides 10 funciones por separado es probable que no “se hablen” bien entre ellas, creando sistemas incoherentes.
Por último, la sobre-ingenieria (innecesaria). La IA a veces propone soluciones complejas para problemas simples añadiendo capas de código que solo sirven para ocultar errores de base.
3. Entonces… ¿Cómo arreglo este desastre?
¡Aquí llega el manual del buen gestor!
Siguiendo estos 6 pilares serás un vibe coder de éxito ✌️
A. Entendimiento antes que ejecución
Nunca aceptes un bloque de código sin mirar. Antes de integrarlo, pide a la IA que te explique la lógica en una frase. Si no entiendes qué está pasando, no lo metas en tu app. Tú eres el arquitecto, no un simple copiador de texto.
B. Visión de conjunto
Para evitar la fragmentación, cada vez que pidas una función nueva, recuerda a la IA el contexto global. No pidas “una función para X”, pide “una función para X que se conecte con Y y respete la estructura de Z”. Esto asegura que todas las piezas del puzle encajen entre sí.
C. La regla de la modularidad
No construyas un “monolito”. Pide a la IA que divida tu aplicación en archivos o módulos pequeños. Es mucho más fácil tirar y rehacer una pieza pequeña defectuosa que intentar arreglar una máquina gigante donde todo está mezclado.
D. Refactorización continua
No esperes a que el sistema falle. Implementa “sesiones de higiene” periódicas.
Acción: Una vez al día o tras una sesión intensa, dile a la IA: “Analiza este código funcional. Sin cambiar lo que hace, simplifícalo y elimina cualquier capa innecesaria que no aporte valor real”.
E. Documentación semántica
La documentación no es para otros, es para tu “yo del futuro”.
Acción: Exige a la IA que incluya una explicación en lenguaje natural del propósito de cada bloque. Si dentro de un mes no puedes explicar qué hace una parte de tu app sin ayuda, es que has acumulado deuda.
F. Pruebas de estrés lógico
Antes de dar por terminada una funcionalidad, interroga a la IA sobre su propia creación: “¿Cuáles son los 3 puntos más débiles de este código? ¿Qué pasaría si el flujo de datos cambia drásticamente?”.
Si esto te está ayudando, el Pro te merece la pena 🤓
4. Cuándo es “BUENO” tener deuda
No siempre hay que obsesionarse con la perfección. Hay momentos donde el desorden es aceptable:
Fase de Prototipo: Es inteligente ir rápido para validar si una idea gusta. No pierdas tiempo en la arquitectura perfecta de algo que quizás nadie use.
Fase de Escala: Una vez validada la idea, es obligatorio limpiar ese desorden: organizar y profesionalizar el código base antes de seguir creciendo.
5. ¿Cómo aplico esto en mi flujo de trabajo?
Para que todo esto funcione, la clave está en cómo le entregas la información a tu herramienta. No se trata solo de dar órdenes, sino de darle una guía clara:
Lovable: Utiliza la sección de Knowledge. Mi flujo habitual consiste en subir ahí el Mapa Conceptual, la estructura del proyecto o el PRD Conversacional (ese documento que nace de la etapa inicial de diálogo). Así, Lovable tiene una brújula constante que le dice cómo debe ejecutarse cada cambio.
Claude Code (tanto el CLI como en Desktop): La mejor forma de blindarlo es adjuntar el PRD en formato Markdown (por ejemplo, un archivo
PRD.md) directamente en la raíz del proyecto. Al operar sobre tus archivos locales, Claude leerá ese documento y sabrá exactamente cuáles son los límites y objetivos de la aplicación.AntiGravity (IDE de Google): Al igual que con Claude, funciona de maravilla cuando le vuelcas un archivo de contexto claro (como el PRD o reglas de arquitectura) en el entorno de trabajo. Gracias a su ventana de contexto masiva, AntiGravity puede mantener la coherencia entre el diseño conceptual y el código final.
Si has llegado hasta aquí, ya sabes más de deuda técnica que el 90% de los vibe coders. Compárteme.
¡Me despido ya! No olvides dejar alguna reacción (like o comentario, ¡te leo!).
Nota: En próximas publicaciones hablaremos del concepto del SDD (Spec-Driven Development). Verás que todo lo que hemos hablado hoy está conectado; si has ido siguiendo mi forma de trabajar en Vibe Coding, entender este concepto te resultará muy natural.